domingo, 27 de octubre de 2013

Un repaso del comienzo

  En las ciencias de la salud es necesario tener ciertos componentes que estudien los índices y la cantidad de población afectada por factores intrínsecos y extrínsecos , para esto es necesario un resultado el cual sea expresado en cantidades numéricas para llevar controles y prevención. Sin embargo el hombre en su afán de tener dicho control numero emplea el estudio estadístico  el cual se encarga de recolectar, analizar e interpretar datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de desiciones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún estudio realizado.

Desde el comienzo de las civilizaciones cavernarias el hombre primitivo empleo métodos numéricos y gráficos (símbolos y dibujos en cuevas) para contar el numero de personas y animales, desde allí se comienzan a visualizar rasgos de la estadística, siendo las siguientes civilizaciones las mas resaltantes en realizar aportes a desarrollo de esta ciencia formal :



  • Nuragas 3500 a.C
  • Egipto 3050 a.C
  • Babilonios 3000 a.C
  • En china 2209 a.C
  • Israel 1440 - 1400 a.C
  • Antigua Grecia 594 a.C
  • Roma 500 a.C
  • En la edad media año 762
  • En inglaterra 1086
La estadística engloba una serie de ciencias que pueden ir desde la física hasta las ciencias sociales siendo usada como una posibilidad en la toma de alguna desicion, podemos describir dos tipos de estadísticas:



                                         
En estadística podemos emplear los siguientes términos:

Población: es el "quien" a estudiar. Puede ser:
  • Población finita: Son valores fijos. Ejemplo: el conjunto de jóvenes embarazadas en edades comprendidas entre 14-19 años en el hospital central de san cristobal 
  • Población Infinita: Son valores indeterminables: Ejemplo: el conjunto de jóvenes embarazadas edades comprendidas entre 14-19 años en el estado Tachira
Muestra: Subconjunto de la poblacion. Ejemplo: 100 jovenes embarazadas el hospital central de san cristobal en el ultimo mes.

Dato: son los elementos que integran una muestra determinada.

Unidad estadística: son los elementos que integran una población determinada.



Estadístico: resultado de la muestra
Parámetro: resultado obtenido de la población

Durante los siglos XV, XVI y XVII algunos investigadores como Rene Descartes, Leonardo Da Vinci, Galileo Galilei etc, emplearon un sistema numérico basándose en el método científico para la recolección de datos para crear la base del comercio internacional. Dicho método científico es generalizado y se utiliza en la obtención de resultados mediante la observación de problema que se presente, del cual se recolectan ciertos datos necesarios para la formulación de una hipótesis, para luego ser estos analizados y llegar a una conclusión o resultado.




Las escalas de medición y variables estadísticas

   

  Escalas: son sucesiones ordenadas por grado o intensidad.


     Medición: es la asignación de números a objetos.

 En bioestadística podemos clasificar de la siguiente manera las diferentes escalas de medición :

  • Escala Nominal: es categórica y dicotomica, consiste en designar o nombrar las observaciones, Dichas categorías no se pueden ordenar .
  • Escala Ordinal: es categórica y se puede ordenar.
  • Escala de Intervalo: el cero no representa ausencia
  • Escala de Razón: el cero representa ausencia de característica
Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible. Pueden ser:
  • Variable cualitativa: Clasifican el conjunto en categorías. Pueden ser: nominal u ordinal
  • Variable cuantificada: Miden de manera numérica. se clasifican en: discreta y continua. 


Relación entre una Escala y una Variable



Experimento

     Se entenderá que es un procedimiento que da origen a los datos.



La planificación


     En el aspecto bioestadistico, la planificación es la encargada del estudio concerniente con la recolección, elaboración y análisis para el estudio de algún problema en cuestión.
 
    Los pasos para la planificación son los siguientes:

  1. Planteamiento del problema
  2. Búsqueda de la información relacionada 
  3. Formulación dela hipótesis
  4. Verificación de las hipótesis
  5. Conclusiones